AGI(인공 일반 지능)은 어떻게 활용되는가

 

인공일반지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 인간과 같은 수준의 인지능력을 갖는 인공지능을 의미하는 용어로,

openAI의 ChatGPT 가 대중화되면서 계속 나오는 용어입니다.

 

무서운 세상이기는 하지만, 또 새로운 용어는 알아야 하잖아요?

 

이번 글에서는 AGI 기술이 어떤 것이며, 우리의 미래에 어떤 변화를 가져오게 될지 다양한 측면에서 살펴보겠습니다.

 

 

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AGI 개념과 발전  

 

AGI라는 것은 인간과 같은 수준의 인지 능력을 가진 인공지능을 의미합니다.

현재 사용되고 있는 특화된 인공지능(Specialized Artificial Intelligence)와는 다른 개념으로, AGI는 다양한 종류의 문제를 스스로 학습하고 해결할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.

 

지금까지 우리가 알고있는 인공지능은 결국 사람이 로봇에게 학습할 데이터를 쥐어주고 학습시킨 다음, 특정한 상황에서 특화된 행동을 수행하게 됩니다.

 

예를 들어, 로봇청소기에 인공지능을 적용한다고 해보겠습니다.

로봇 청소기 중 어떤 부분에 인공지능을 적용해볼 수 있을까요?

 

다양한 부분에 적용할 수 있겠지만 우선 청소해야 하는 장소의 구조에 대해 학습해볼 수 있습니다.

어떤 곳에 턱이 있는지, 벽이 있는지.  지금 로봇의 눈에 보이는 이것이 쓰레기인지 집의 구조물인지.

계속 여기저기 쿵 박고, 실패하고 하면서 점점 로봇은 집의 구조를 익혀갈 수 있습니다.

이것이 바로 딥러닝의 개념이죠.

 

하지만 결국 이것 또한 하나의 행동에 특정된 학습입니다.

 

사람이 청소를 한다고 생각하면 한번에 훨씬 더 복잡한 생각을 하게 되고 다양한 행동을 하게 됩니다.

아직까지의 로봇은 사람의 뇌구조를 그대로 따라할 수 없기 때문에, 현재까지 가능한 방법으로만 학습이 가능한 것이죠.

 

청소 로봇 

 

 

따라서 AGI는 아직 연구 개발의 초기 단계에 있습니다.

이 기술이 더 발달하려면 결국 인간의 뇌 구조, 학습 메커니즘에 대한 이해가 더욱 커져야 할 것 같습니다.

 

 

 

현재의 연구 동향과 미래 전망 

 

AGI 연구는 인지과학, 신경과학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야의 지식이 결합된 형태로 진행되고 있습니다.

현재 주목받는 연구 분야로는 신경망의 발전, 머신 러닝 알고리즘의 향상, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등이 있습니다.

 

인공지능 연구실 이미지 

 

뇌-컴퓨터 인터페이스 (Brain-Computer Interface)

BCI는 인간의 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 기술입니다.
뇌의 신경 신호를 해석하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 명령으로 변환합니다.
이 기술은 장애를 가진 사람이 컴퓨터를 사용하거나 의수, 의족을 제어하는 데 활용될 수도 있으며, 뇌의 기능을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.
AGI 연구에서는 BCI가 인간의 인지 과정과 학습 메커니즘을 모방하는 데 중요한 역할을 합니다. 

 

 

이러한 연구가 더욱 발전한다면, 머지않은 미래에 인간의 생활방식과 일하는 방식이 근본적으로 변화할 수도 있겠다는 생각이 듭니다.

 

관련된 논문을 찾아보시면 AGI 기술동향에 대해 좀 더 많은 자세히 알 수 있습니다.

 

관련 논문 : 

[An adptive Vision Architecture for AGI systems]

[ Primum Non Nocere: The Ethical Beginnings of a Non-Axiomatic Reasoning System - David Ireland]

[ Alien versus Natural-like Artificial General Intelligences - Howard Schneider and Piotr Bołtuć]

 

(아직까지 국내 논문은 잘 찾기 어렵네요)

 

 

 

 

AGI 응용 분야

 

AGI를 활용할 수 있는 분야는 한두가지 특정짓는게 의미없을 정도입니다.

 

제 관심분야를 먼저 말씀드리자면..

 

의료 분야에서는 질병을 진단하는 방법, 치료 방법에 혁신적인 발전이 있을 것 같습니다.

어딘가 아파서 병원을 가게 되면, 병원마다, 의사의 실력마다 진단 결과가 다를 수 있으며

같은 CT사진을 분석하더라도 그 개인차가 있을 수 밖에 없죠.

똑같이 감기때문에 병원을 가더라도 그 원인을 다르게 판단하고 다른 약을 먹게 됩니다.

 

저는 빅데이터 기반하여 인공지능이 발달하면 분명 의료분야에도 큰 발전 있을 것으로 기대하며, 또 그러한 세상을 기다리고 있습니다.

 

마찬가지 이유로 변호사, 법조계에도 사람보다 차라리 인공지능이 활동했으면 좋겠다고 생각합니다.

(다른 분야도...)

 

 

AI 변호사

 

교육 분야에서는 맞춤형 학습 경험을 제공하여 학습 효율을 극대화 할 수 있을 것이고,

복잡한 경제 시스템을 분석하여 최적의 결정을 내리는 데에도 기여를 할 수 있을 것입니다.

(복잡한 시스템 분석이 더 잘 되려면 양자컴퓨터 발달도 동시에 이루어지면 좋겠죠)

 

가장 관심사는 역시 제가 현업으로 있는 로봇 분야입니다.

산업용 로봇과 서비스 로봇, 의료 로봇, 자율주행 등등 로봇 분야에 AGI가 적용되었을 때 

세상이 어떻게 뒤바뀔지 생각해보면 조금 무섭기도 할 정도입니다.

 

 

 

 

AGI의 해결 과제

 

AGI가 더 발달하려면 물론 기술적, 학술적인 문제들도 있겠지만

결국 인공지능이라는 것은 윤리적, 사회적, 철학적 문제와 피할 수가 없습니다.

 

가령, 위에서 예시로 든 법조계의 인공지능을 생각해 봅니다.

어떻게 발달하느냐에 따라 매우 객관적이 될 수도 있고 반대로 매우 편협한 인공지능이 될 가능성도 있습니다.

특히 지금 방식의 학습형 인공지능은 더욱 그렇죠.

 

즉, AGI의 의사결정 과정은 투명해야 하며 예측 가능해야 하고, 인간의 권리와 자유를 존중하는 방향으로 발전해야 합니다.

그리고 사람들이 무서워하는 일자리 문제에 대해서, 일자리 변화와 경제적인 불평등 문제 또한 최대한 같이 생각하면서 발전해야 할 문제입니다.

 

AI 기술 발달 

 

 

 

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AGI는 인류의 복잡한 문제를 해결하고 한단계 더 기술적으로 도약하는 발판이 될 수도 있지만

모든 기술에는 명과 암이 있듯, 예측되거나 예측되지 않는 단점에 대해서도 신중하게 접근해야 합니다.

하지만 일어날 일은 일어납니다.

다가올 미래를 예측하고 대비하느냐,  단순히 무서워하면서 아무것도 하지 않느냐가

앞으로 5년 후, 10년 후 나의 모습을 결정지을 것입니다.